VIDÉO


 

Présentation du microscope hyperspectral de Photon etc.

Des cellules solaires à l'imagerie de cellules vivantes, notre microscope hyperspectrale rapide et tout-en-un IMA offre des images inégalées et des données de qualité.


 

Présentation du LLTF Contrast

Notre technologie de filtrage offre une efficacité et une rejection hors-bande incomparable. Le LLTF (Laser Line Tunable Filter) est idéal pour des sources d'excitation accordable employées en spectroscopie Raman ou en fluorescence.


 

Caractérisation de défauts dans le carbure de silicium

Cette vidéo montre les différents types de défauts dans le SiC. Ces défauts peuvent être facilement détectés en employant la plate-forme d'imagerie en luminescence de Photon etc. Notre technologie d'imagerie hyperpsectrale améliore les capacités de développement de nouveaux matériaux.


 

Source laser accordable

Nos sources clef-en-main réunissent la flexibilité offerte par les technologies supercontinuum de Leukos et Fianium et l’isolation hors-bande incomparable de nos filtres optiques, permettant l’excitation d’échantillon ou la calibration d’instruments en un tour de main.


 

Un téléphone intelligent vu en imagerie hyperspectrale

Dans cette vidéo, un écran blanc d'un téléphone intelligent a été imagé à l'aide d'un microscope hyperspectrale (objectif 20X). Le but est de montrer comment les trois différentes couleurs de pixels apparaissent ou disparaissent lorsque le système d'imagerie recueille des images monochromes à des longueur d'onde différentes.


 

Technologie d'imagerie globale de  Photon etc.

Cette vidéo montre la différence conceptuelle entre l'imagerie hyperspectrale globale et l'acquisition en balayage. Avec l'imagerie globale, le gain de l'acquisition de données 3D, 2D spatiale et 1D spectrale, est très important. Seulement quelques images monochromatiques sont nécessaires pour couvrir la gamme spectrale complète tandis qu'avec les autres technologies disponibles sur le marchés, il faut faire l'acquisition complète de la gamme spectrale pour chaque point ou chaque ligne de l'image.