Caméra hyperspectrale visible et infrarouge
GRAND-EOS est une caméra hyperspectrale globale accordable de manière continue sur la plage spectrale de 400 à 1650 nm. Ce système combine des modalités d’imagerie micro et macro. L’acquisition d’un cube hyperspectral de données fournit des informations spatiales (axes X-Y) et spectrales (axe Z). Avec l’imagerie globale, seules quelques images monochromatiques sont nécessaires pour obtenir un cube de données, aucune reconstruction d’image n’est requise. Le champ de vue couvert peut être ajusté en fonction de l’application et de la taille de l’échantillon. GRAND-EOS est conçu pour l’imagerie par réflectance, transmittance et luminescence et peut répondre aux besoins des chercheurs et des industriels.
L'imagerie hyperspectrale permet de mettre en évidence des différences difficilement perseptibles à l'oeil humain.
GRAND-EOS ouvre la porte
- à la caractérisation de matériaux photovoltaïque,
- à l’identification de produits contrefaits,
- à l’analyse médico-légale,
- au tri alimentaire et environnemental.
Fiche technique
| GRAND-EOS | |
| Plage spectrale | 400 - 1650 nm |
| Résolution spectrale (FWHM) | < 4 nm |
| Caméra | sCMOS + caméra InGaAs de Photon etc. |
| Canaux spectraux | Accordable en continue |
| Grosseur de la fente d'entrée | Aucune fente - L'acquisition se fait sur tout le champ de vue pour chaque longueur d'onde |
| Champ de vue standard (personnalisable) | 20 x 20 mm à 160 x 160 mm (autres FOV disponibles sur demande) |
| Options & Accessoires | Calibration photométrique absolue, modalité d'imagerie micro, illumination en lumière blanche, excitation laser |
Fiche technique
Applications
Publications
Journal of Instrumental Analysis
- Criminalistique
Research on Nonlinear Dimensionality Reduction and Classification Modeling Methods of Hyperspectral Inkjet Printing Ink Data
AIP Advances
- Photovoltaïque
Identifying and investigating spatial features in InGaAs solar cells by hyperspectral luminescence imaging
Applied Physics Letters
- Photovoltaïque
Understanding Photovoltaic Energy Losses Under Indoor Lighting Conditions
Livres blancs
Imagerie hyperspectrale pour l'identification des encres et des billets de banque faussés
Auteurs Marie-Christine Ferland, Marc Verhaegen et Vincent Cardin