| ---- PERFORMANCE ---- | |
| CANNAUX SPECTRAUX | Accordabilité continue |
| PLAGE SPECTRALE | 1000-2300 nm |
| ENTRANCE SLIT SIZE | Pas de fente, champ de vision mesuré pour chaque longueur d'onde |
| LARGEUR SPECTRALE DE L'ÉCHANTILLON | ≥ 0.2 nm programmable |
| RÉSOLUTION SPECTRALE | 4 nm |
| FRÉQUENCE D'IMAGE SPECTRALE | 15-20 fps |
| TAILLE DU PIXEL | 30 μm |
| PLAGE DYNAMIQUE (NUMÉRISATION) | 14 bit |
| FRÉQUENCE D'IMAGE DU DÉTECTEUR | Up to 346 fps |
| TYPE DE CAMÉRA | FPA |
| ACQUISITION DE LA CAMÉRA (LINEAR OU MATRIX) | Matrix |
| MONTURE STANDARD DES LENTILLES | C-Mount (option pour CS-mount) |
| REFROIDISSEMENT | Oui |
| INTERFACE DE LA CAMÉRA | Camera Link™ |
| SAISIE D'IMAGE NÉCESSAIRE | Oui |
| CONTRÔLE DE L'EXPOSITION | Contrôlé par logiciel PHySpec™ |
| TYPE DE DETECTEUR | HgCdTe (MCT) |
| ---- LOGICIEL & TRAITEMENT DE DATA ---- | |
| SYSTÈME D'OPÉRATION | Windows XP SP2, Vista, 7 |
| ACQUISITION | Logiciel PHySpec™ |
| PREPROCESSING | Stabilisation de l'image, filtrage spatial, outils statistiques, extraction de spectres, normalisation de données, calibration spectrale |
| FORMAT DES CUBES DE DONNÉES | FITS, HDF5 |
| FORMAT DES IMAGES | FITS, PNG, TIFF, JPG |
| FORMAT DE DONNÉE DU SPECTRE | JPG, PNG, TIFF, CSV, PDF, SGV |
| OPTION | C++ SDK plugin interface inclus |
| ---- DIMENSIONS, POIDS ET PUISSANCE ---- | |
| EMPREINTE | 305 mm x 610 mm x 270 mm |
| POIDS | 20 Kg |
| CONSOMMATION D'ÉNERGIE | ≤ 25 W (including detector) |
| ALIMENTATION | 24V |
| ---- PORTABILITÉ ---- | |
| MONTURE | 305 mm x 610mm breadboard optique; ¼ filet impérial |
| TRÉPIED | Optionnel |
| ---- CONDITION ENVIRONNEMENTALA ---- | |
| TEMPÉRATURE D'OPÉRATION | 10 - 40ºC |
| TEMPÉRATURE DE REMISAGE | 0 - 50ºC |
| ---- ACCESSOIRES ---- | |
| ORDINATEUR | Non inclu |
| PANNEAU DE REFERENCE | Réflectance standard et lampe calibration |
Technologie d'imagerie globale
Cette vidéo montre la différence conceptuelle entre l'imagerie hyperspectrale globale et l'acquisition en balayage. Avec l'imagerie globale, le gain de l'acquisition de données 3D, 2D spatiale et 1D spectrale, est très important. Seulement quelques images monochromatiques sont nécessaires pour couvrir la gamme spectrale complète tandis qu'avec les autres technologies disponibles sur le marchés, il faut faire l'acquisition complète de la gamme spectrale pour chaque point ou chaque ligne de l'image.